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2025年，运营开支的增加促使美国企业采用 AI 工作流程自动化平台。这些工具简化了流程，减少了效率低下现象，并节省了可观的成本。五个平台因其能够帮助企业省钱，同时解决手动工作和流程瓶颈等关键挑战而脱颖而出：
这些平台适合各种规模的企业，提供简化运营、提高生产力和节省财务的选项。下面，我们将探讨它们的功能、定价和实际优势，以帮助您选择最适合自己需求的产品。
Prompts.ai 是一个尖端平台，旨在简化人工智能驱动的工作流程。通过汇集超过 35 种语言模型，包括 GPT-5、Claude、 美洲驼，以及 双子座，它提供了专为人工智能驱动的业务自动化量身定制的安全统一界面。凭借其强大的功能，该平台甚至可以简化最复杂的业务流程。
Prompts.ai 因其与各种业务系统无缝集成的能力而脱颖而出。支持 50 多种流行应用程序，例如 谷歌日历， Slack，以及 HubSpot，它允许企业在多个平台上自动执行任务，而无需切换工具。它的可视化工作流程生成器和触发器/操作画布 使 它可供没有技术专业知识的用户使用，使他们无需编写任何代码即可设计人工智能驱动的自动化。
该平台的突出特点之一是其清晰且可预测的价格。Prompts.ai 提供有关资源使用和工作流程执行的详细分析，确保企业完全了解其支出。采用基于使用量的定价模式，小型团队的计划起价约为每月49美元。通过使用即用即付的TOKN积分，成本与实际使用量直接挂钩。这种方法使一些企业能够在第一年内将运营费用减少多达40％。
Prompts.ai 旨在为处于任何增长阶段的企业提供支持。其基于云的基础设施旨在处理高吞吐量环境、大型数据集和日益增加的复杂性。无论您是小型团队还是大型企业，该平台都可以通过添加集成、扩展工作流程或随着业务增长招募新用户来轻松进行扩展。
安全性是 Prompts.ai 设计的核心。该平台包括企业级功能，例如基于角色的访问控制、审计日志和高级数据隐私保护。它符合SOC 2和GDPR等行业标准，使其成为高度监管行业的公司或管理敏感客户信息的公司的可靠选择。这些安全措施不仅让人高枕无忧，而且还补充了其节省成本的能力。
Prompts.ai 通过以下方式提供切实的财务收益 自动执行重复任务和优化工作流程。人工智能驱动的文档处理、智能客户支持和自动数据提取等功能显著降低了人工和运营成本。使用 Prompts.ai 的企业报告说，通过将人工智能集成到日常运营中，生产力提高了三倍。
例如，一家中型营销机构使用 Prompts.ai 来自动化客户入职、电子邮件管理和报告。这使他们的手动工作量减少了40％，每年为他们节省了25,000美元。此外， 高级工具，例如即时链接和多代理编排 无需持续的人工监督。这些实际节省凸显了 Prompts.ai 提供可衡量的财务业绩的能力，使其成为领先平台中的有力竞争者。
林迪 使用自主 AI 代理来简化各种业务运营的工作流程自动化。其代理驱动的设计使企业能够创建量身定制的人工智能助手，无需持续的人工监督即可管理复杂的多步骤任务。
Lindy 的突出特点之一是 “自动驾驶” 能力，这使人工智能代理能够操作自己的基于云的计算机。这消除了传统 API 集成的限制，允许代理与人类用户可以访问的几乎任何软件或基于 Web 的平台进行交互。该平台还包括 团队账号，简化了跨部门 AI 代理的共享。此功能可确保顺畅协作，同时仍支持各个团队的自定义工作流程。此外，Lindy的整合能力与透明的定价结构相结合，可根据您的业务增长进行调整。
Lindy 提供了清晰灵活的定价模型。它是 基于使用量的定价结构 根据任务的复杂性和数量进行调整，与传统的基于座位或任务的模型相比，成本更可预测。该平台提供多个定价等级，以适应不同规模和需求的企业：
对于其他功能，美国通话的AI通话费用为每分钟20个积分，而AI电话号码的费用为每个号码每月10美元。
Lindy 专为轻松处理不断增加的工作量而打造。其基于代理的系统可以动态分配计算资源，即使在需求高峰期，也能同时处理数千笔交易，同时保持高质量标准。对于有独特需求的企业，Lindy提供针对特定运营要求量身定制的定制计划。
“无限制地扩大运营规模。在不按比例增加员工的情况下处理不断增加的工作量。自动化工作流程可同时处理数千笔交易，保持质量标准，并无缝适应需求高峰期。”
- Lindy.ai
Lindy 的人工智能优先方法可自动执行复杂的决策，减少了人工监督的需求，使员工能够专注于更高价值的任务。其基于使用量的定价确保企业仅按实际用量付费，这对于自动化需求波动或季节性自动化需求的运营尤其具有成本效益。
中继 在自动化和人工监督之间取得深思熟虑的平衡，将人工智能的效率与人工审查的精确度融为一体。
Relay 将人工智能自动化与人工检查点无缝集成，确保在关键时刻审查关键流程。这些暂停允许团队成员批准或完善 AI 生成的输出，从而在向前迈进之前增加一层额外的准确性和控制力。
该平台符合 SOC 2 合规标准，并遵守严格的行业安全协议。通过整合人工检查点，Relay 确保了持续的人工智能行为和对输出的全面监督。用户还可以轻松访问其隐私和法律政策以及Google API的披露，从而增强了透明度和信任度。
Relay 的混合方法通过自动执行重复任务来优化成本，同时保留人工判断力，以做出更细致的决策。这降低了发生代价高昂的错误的可能性，使其成为旨在在不影响质量的情况下简化运营的企业的实用解决方案。
Make 因其通过可扩展设计处理不断增长的工作负载的能力而脱颖而出。
Make 优先考虑可扩展性，帮助企业高效管理工作负载，同时控制运营成本。其架构旨在支持横向和纵向扩展，使公司能够灵活地适应不断增长的需求。通过使用模块化设计，Make 允许单个工作流程组件独立扩展。负载平衡和缓存等功能通过最大限度地缩短处理时间和减少繁忙时期的服务器压力，确保不间断的运行，进一步增强了性能。这些功能与最大限度地减少停机时间和削减成本的目标非常吻合。
也就是说，扩展可能会带来挑战，尤其是在资源管理方面，因为过度配置可能会导致不必要的开支。即便如此，Make的设计还是为企业提供了一种优化资源和提高成本效率的可靠方法。
向量移动 采用全新的方法来自动化 AI 工作流程，同时控制成本。它采用无代码界面设计，使企业无需技术专业知识即可创建高级自动化系统，从而使广大用户都可以使用它。
VectorShift的优势之一在于它能够无缝连接各种数据源和业务应用程序。使用其集成框架，该平台支持跨多个系统的实时数据同步，帮助企业建立跨部门和跨工具顺利运行的工作流程。通过用户友好的拖放界面，用户可以设计自定义管道，自动处理来自 CRM 平台、数据库和云存储的数据。通过打破数据孤岛和简化信息流，VectorShift减少了对手动更新的需求，并确保了业务系统之间的一致性。
VectorShift 建立在云原生架构之上，可动态调整计算资源以满足工作流程需求。无论是处理小型任务还是管理大规模运营，该平台都能在不影响性能的情况下保持效率。其分布式处理能力允许企业同时运行多个复杂的工作流程，从而确保一致的响应时间。这种灵活的扩展方式可确保仅在需要时使用资源，从而与节省成本的目标保持一致，优化运营效率。
VectorShift将安全性和合规性放在首位，整合了端到端加密、安全的API连接和详细的审计跟踪。该平台符合关键行业标准，例如GDPR和SOC 2，使其成为管理敏感数据的企业的可靠选择。基于角色的访问控制可确保权限与组织结构相匹配，自动备份系统可防止数据丢失。这些功能为自动化提供了安全合规的基础，最大限度地降低了风险和 增强信任。
该平台通过以下方式提供切实的经济利益 优化资源使用和自动执行例行任务。例如，其预测分析功能可帮助企业改善库存管理，将零售环境的账面成本降低多达25％。通过自动化文档处理，公司可以消除手动数据输入，每更换一个全职职位每年可节省 15,000 至 30,000 美元。此外，VectorShift的工作流程优化算法持续监控性能，发现效率低下的问题，并提出改进建议，以进一步降低成本和提高生产力。
Prompts.ai 作为顶级 AI 平台脱颖而出，旨在简化操作、增强安全性并显著降低成本。
上表重点介绍了核心功能，下文将对这些功能进行更深入的探讨。
Prompts.ai 采用云原生框架，动态调整资源以保持最佳性能。其灵活的即用即付TOKN积分系统与实时FinOps跟踪相结合，使组织能够密切监控和控制其人工智能支出。这种细致的资源管理方法完全符合该平台的使命，即节省可衡量的成本。
安全是 Prompts.ai 的另一个基石。该平台通过企业级保护、详细的审计跟踪和强有力的治理措施，确保遵守监管标准。为了进一步简化采用过程，Prompts.ai 提供实际入职支持、全面的企业培训以及活跃的即时工程师社区的访问权限。这些资源可帮助企业快速整合，实现生产力和投资回报率的切实提高。
2025年的人工智能工作流程自动化格局为美国企业提供了减少开支和提高生产力的绝佳机会。所讨论的每个平台都有自己的优势，可以满足各种组织需求和优先事项。以下摘要可帮助指导您的平台决策。
Prompts.ai 脱颖而出，成为头号竞争者，这要归功于其优先考虑成本效率的集中化模型。凭借企业级安全性和通过TOKN积分提供的即用即付系统，它提供了包括财富500强公司在内的大型企业通常需要的透明度和适应性。尽管 Prompts.ai 在集中成本管理方面表现出色，但所审查的其他平台也提供了针对特定运营目标量身定制的独特优势。
例如，Lindy 通过易于使用的界面专注于对话式人工智能和客户服务自动化。Relay 强调通过简化涉及团队批准和条件流程的工作流程来改善人与人工智能的协作。Make 提供可视化的拖放式工作流程设计，非常适合寻求直观设置的团队。最后，VectorShift面向处理复杂数据处理的组织，提供适合复杂运营挑战的解决方案。
在决定合适的平台时，美国的企业应考虑其特定的自动化目标、可用资源和预算限制。管理多个 AI 模型或以节省大量成本为目标的公司可能会发现 Prompts.ai 的集中化方法特别有吸引力。另一方面，需求更简单或优先考虑易用性和快速部署的组织可能更喜欢像Lindy或Make这样的平台。
成功的关键在于使平台的功能与企业的独特需求保持一致，而不是只关注功能列表。运行试点项目有助于确认平台与现有系统的集成程度以及它是否能带来预期的成本和效率收益。有了正确的选择，企业可以期望在2025年实现可衡量的生产力和盈利能力的提高。
AI 工作流程自动化平台，例如 Prompts.ai，正在通过自动化重复任务和简化流程来改变企业管理运营的方式。这不仅减少了对体力劳动的需求，而且提高了效率，帮助公司将运营费用削减了令人印象深刻的20-30％。
Prompts.ai 的一个突出特点是其即用即付的代币积分系统。与传统的订阅模式不同，该系统可确保企业仅按实际使用量付费，从而消除了经常性费用。再加上更快的决策和简化的工作流程，这是在我们进入2025年时削减成本同时推动生产力提高的实用解决方案。
Prompts.ai 集成了 尖端的安全功能 例如实时威胁检测、数据泄露预防和安全 API 管理，以保护您的敏感业务数据。这些保障措施旨在确保您的工作流程安全并抵御潜在威胁。
此外，Prompts.ai 符合关键监管标准，包括 GDPR、HIPAA、ISO 27001 和 NIST。它提供了详细的审计跟踪和治理能力等基本工具，使监管严格的行业中的企业更容易满足合规要求。这种安全与监管支持的结合使其成为优先保护数据和遵守严格标准的组织的绝佳选择。
Prompts.ai 的即用即付定价模式允许企业仅按实际用量付费，从而避免了高昂的前期成本。这种方法使公司能够更有效地管理预算，并将资源引导到最需要的地方。
通过直接将支出与使用量挂钩，企业可以按照自己的速度扩展运营，而无需不必要的支出。这对于需求不断变化的组织特别有用，可以确保他们不为不使用的服务付费。通过降低财务风险，该模型促进了稳定且可管理的增长。
